状态: 未运行

视频列表

#视频链接监控到的有效用户状态轮次最近时间操作

线索列表

#监控时间昵称抖音号评论时间内容IP推送视频
Cookie 获取方法:电脑浏览器打开 douyin.com 并登录 → 按 F12 → Network(网络) 标签 → 刷新页面 → 点击第一个 douyin.com 请求 → 复制 Request Headers 里 Cookie 的完整值粘贴到下面。
建议使用小号;高频采集有触发风控的可能,系统已内置随机延迟与账号轮询。

添加账号

账号列表(自动轮询使用)

状态: 未运行

第一步:养号关键词(决定推荐什么内容给你)

系统会用指定账号按这些关键词在抖音里搜索、逐个点开停留观看(模拟真人),让算法把「兼职/副业」类内容持续推到你的推荐流。关键词一行一个。
启用养号搜索阶段
后台静默运行(取消勾选则显示浏览器窗口)

第二步:DeepSeek 文案分析

判定人群区分:兼职/副业(出时间、出劳力换钱:日结、在家兼职、宝妈兼职、接单)才算目标; 创业/项目分享(开店、加盟、招商、风口项目、轻创业、带人做项目)属于创业人群,不算目标会自动剔除。 分析依据是视频的发布文案(图文作品的正文同样在文案里,已覆盖);视频字幕/画面需要 OCR 逐帧识别, 单条视频消耗可达数千 token,成本过高,默认不做。

第三步:筛选条件与节奏

最近小时内的评论数 ≥条才记录
单视频停留~秒
每轮刷推荐流个视频
每轮最多评估个视频
轮间隔秒
每日最多处理个视频(0=不限)
命中后自动加入监控列表
评论采样滚动轮数
风控提示:系统只做「浏览 + 停留 + 滚动」,不点赞、不关注、不评论、不发私信,并内置随机节奏与每日上限。请使用小号运行,账号风险自行承担。

🧠 标签自我修正(推荐算法校正)

原理:抖音按你的观看行为推荐。系统持续统计推荐流中「兼职/副业」内容的命中率, 一旦命中率过低或连续多个视频不相关,就判定账号标签漂移,自动重新搜索关键词并深度观看,把标签拉回目标人群。
过程中:目标内容会加长停留并翻看评论(向算法加权),不相关内容会快速划走(向算法弱化)。
启用自动自我修正
命中率低于% 触发修正
连续个未命中立即触发
健康度统计窗口个视频
修正冷却分钟
每个关键词深度观看个
修正时停留~秒
使用系统自动沉淀的新关键词
目标内容加长停留+看评论(正反馈)
非目标内容快速划走(负反馈)
划走停留≤秒

修正记录(自动回填效果)

时间修正前命中率连续未命中触发原因使用关键词修正后效果

发现的视频

#发现时间作者视频文案近3h评论AI判定状态操作

评论监控设置

采集方式与去重

移动端模式(伪装手机,评论排序与App一致)
显示浏览器窗口(便于人工过验证码)
重复去除(同一评论人)
允许出现次后去除
同一视频不重复监控评论人
每轮间隔秒

内容与获赞

屏蔽图片评论
屏蔽表情评论
字数下限字(0=不限)
字数上限字保留(0=不限)
获赞下限(0=不限)
获赞上限(0=不限)
提示:时间窗口按评论发布时间计算。监控历史久远的视频时请把窗口设为 0(不限),否则没有评论能通过筛选。

新建推送任务

关闭后该任务不推送
飞书多维表格:不用模板,字段名默认为 评论用户名称/评论者抖音号/评论内容/视频链接/主页链接/评论时间,表格里建好同名列即可(可在下方自定义映射)。

已有任务

名称平台状态最近推送最近结果操作

AI 调用统计

每次 AI 分析的完整留痕:发送了什么提示词、模型原始返回、判定结论、token 消耗与耗时。点「详情」可查看全文。

调用明细

时间方式命中分类判定依据视频文案 / 地址Token耗时操作

运行日志 每 5 秒自动刷新

时间级别内容
状态: 未运行

实时概况

① 笔记链接(并发采集的任务源)

支持粘贴小红书笔记链接或分享短链,一行一个(也可逗号分隔)。分享短链会自动归一化成 https://www.xiaohongshu.com/explore/笔记ID?xsec_token=... 形式(token 必须保留,否则打不开)。
笔记被删除/违规下架时会自动移出列表(连续失败次数可在「② 采集配置」里改);Cookie 失效只会暂停、不会删链接。
#笔记ID标题评论(总/保留)状态轮次最近采集启用操作

② 采集配置

方式一:粘贴上面的 Cookie。方式二:不填 Cookie,取消「后台静默运行」后手动启动一次,在弹出的浏览器窗口里登录小红书,登录态会保存在 data/xhs_profile 里,之后可再勾回静默运行。
不登录时小红书会把笔记页直接跳转到登录页,一条评论都抓不到。
后台静默运行(取消勾选会显示浏览器窗口,便于首次登录)
建议 3~5,上限 10。小红书风控比抖音敏感,并发过高容易触发滑块验证或临时封 IP。
填 3 = 每篇笔记每 3 分钟重新采一次。点「开始采集」后 7×24 常驻运行,不点「停止」不会停。
自动删除打不开的链接
笔记被删除/违规/失效时自动移出列表,连续失败 次才删(避免网络抖动误删)。Cookie 失效不会删链接,只暂停等更新。

③ 评论关键词过滤(一级、二级评论统一判断)

包含词:评论内容里出现任意一个才导入(留空 = 全部导入)。排除词:出现任意一个就剔除。近N分钟:只保留评论时间在最近 N 分钟内的(0 = 不限时间)。字数上限:超过就剔除(0 = 不限)。判断顺序:笔记作者 → 时间 → 字数 → 排除词 → 包含词。
以分钟为单位。例如填 30 = 只要最近半小时的评论;1440 = 近一天;4320 = 近三天。
例如填 20 = 评论超过 20 个字就剔除(用于过滤长文案/软广)。
作者常在自己笔记下回「谢谢支持」之类,会被自动剔除。

④ 飞书多维表格(采集到即写入)

准备步骤:
1. 打开 open.feishu.cn 创建一个企业自建应用,拿到 App ID 和 App Secret,开通「多维表格」权限(bitable:app / bitable:app:table:record 读写);
2. 在飞书里新建一个多维表格,把它的链接复制出来,链接形如 https://xxx.feishu.cn/base/AbcdEfghijk?table=tblXXXX,其中 AbcdEfghijk 是 App Token;
3. 把这个多维表格添加该应用为可编辑成员(右上角「…」→ 添加文档应用),否则写入会被拒绝;
4. 下面填好前 3 项后点「一键创建数据表」,系统会自动建好 5 个列并把 Table ID 填回来。
写入的 5 个字段:评论内容、评论时间、评论者主页链接、评论者昵称、采集时间。

⑤ 采集到的评论 每 5 秒自动刷新

评论内容评论时间评论者主页链接评论者昵称采集时间